キーンランドカップ 過去5年データ分析
過去データ分析
8/25(日)に札幌で行われるキーンランドカップの過去5年データ分析をします。
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予想の参考にしてみて下さい。
年齢別データ
※３～５歳の世代が中心のレース。
一昨年は9歳馬のエポワスが勝利しているが、6歳馬以上は基本的に割引。
斤量別データ
※54kgの牝馬が活躍するレース。
出走数も多く、無視はできない。
馬体重別データ
※馬格は不問。気にしなくていい。
ただ、ベスト体重から大きく減らすような場合は、夏バテの可能性があるので要注意。
枠別データ
※基本的には先行有利のコースだが、内枠の成績があまり良くなく、
外目の枠の好走が目立つ。
内枠から追い込みは決めずらいので、後方から競馬する馬は外目の枠は欲しいところ。
人気別データ
※若い世代の上位人気馬は好走率が高い。
上位人気馬が若ければ、素直に信頼できる。
人気薄で来るのは6歳以上の高齢馬。荒れるとみるなら高齢馬を狙っても。
レース間隔別データ
※前走G1組、函館SS組は好成績。そのローテーション以外で間隔が開いている場合は、
大きく割引。
中1週や中2週の間隔の詰まっているような馬も分が悪い。
前走着順別データ
※二桁着順からの巻き返しはほとんど見込めない。
どうしても狙うなら前走G1でハイレベルなレースをしている馬。
そこまで悪い着順でなければ、巻き返しは可能。
前走クラス別データ
※函館の1600万条件を勝ってここに挑戦する馬の好走率が高いが、今年は該当馬無し。
函館SS組を評価したいところだが、薬物問題で出走数が減り、
レベルが落ちたことをどう評価すべきか、
また、出走できなかった馬の調整が上手くいっているのか確認が必要。
前走距離別データ
※前走マイルはG1なら問題なし。
基本的には函館か札幌で同距離使ってきた馬が中心。
例年好走率が高い函館SS組をひと悶着合った今年はどう評価していくかが的中の分かれ目になりそうなレース。
出走した馬はメンバーレベルが下がっているが、着順をそのまま評価すべきか？
出走できなかった馬は、別のレースを使ってここに出てくる馬とぶっつけの馬がいるが、調整過程に問題は無いか？
このあたりの馬の最終調整は他の馬以上に観察していくことが必要になりそうです。
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